×
أشهر الدورات المدونة دورات تدريبية إنشاء سيرة ذاتية أحدث الدورات انواع الشخصيات الأختبارات الوظائف تخصصات المجموعات ملخصات الكتب المنح التدريب التطوع تطبيقات
منصة معارف التعليمية
دخول كمستخدم
الرئيسية إنشاء سيرة ذاتية دورات تدريبية الأختبارات
قناة منصة معارف علي التليجرام الاقوي عربيا .. اشترك الآن

شرح حلقة تكنولوجية 10 مقدمة عن البيج داتا Introduction to Big Data | [معتمد]

دورة big data

يوجد شهادة معتمدة لهذه الدورة اضغط هنا لتعرف خطوات الحصول عليها
شارك الآن استفساراتك مع اعضاء دورة big data اضغط هنا
الدرس السابق
سجل الان للحصول على دورات تدريبية معتمدة مع إمكانية إستخراج شهادة إتمام الدورة مجانا
سجل الآن
قائمة الدروس | 38 درس
1

4 - How to Start in Big Data and Data Science Field
2

big data introduction in arabic
3

ماهي البيانات الضخمة(Big data)؟ ماهو اسباب ضخامتها
4

Introduction to Big Data By Eng-Hadeel Yamni | Arabic
5

Internet of Things (IoT) By Eng-Hadeel Yamni | Arabic
6

Internet of Things (IoT) and Big Data By Eng-Hadeel Yamni | Arabic
7

2 - Big Data Architecture and Hadoop Echo System
8

CS231n Winter 2016 Lecture 1 Introduction and Historical Context-F-g0-6_RRUA.mp4
9

4. Introduction- Deep learning course content
10

Hello World - Machine Learning Recipes #1
11

Lecture 1.1 — Why do we need machine learning [Neural Networks for Machine Learning]
12

Lecture 1 | Natural Language Processing with Deep Learning
13

1. Introduction and Scope
14

00- Preface [ هادوب بالعربى ] in ARABIC
15

Machine Learning Course: 1. Introduction: Instructor bio, Goals and Vision
16

What is Text Mining?
17

Intro and Screen reading - Python plays Grand Theft Auto V p.1
18

Multivariable Calculus Final Exam Review
19

Intro - The Math of Intelligence
20

Codota's AI-Based Code
21

1- What is Big Data? and Hadoop introduction
22

Lec 1 | MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005
23

1. Introduction and Optimization Problems
24

Lecture 1 | Convex Optimization I (Stanford)
25

CS231n Winter 2016: Lecture1: Introduction and Historical Context
26

CS224D Lecture 1 - 29th Mar 2016
27

9.520 - 09/09/2015 - Class 01 - Prof. Tomaso Poggio: The Course at a Glance
28

MIT 6.S094: Introduction to Deep Learning and Self-Driving Cars
29

What Does It Take To Be An Expert At Python?
30

Lecture 1 | Introduction to Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
31

حلقة تكنولوجية 10 مقدمة عن البيج داتا Introduction to Big Data
32

01 (Sec. 1.1 - 1.4) Introduction, Sample Space, Probability Measure and Counting Methods
33

01 Linear Algebra and Applications: "Data Science" in particular
34

Machine Learning | Linear SVM بالعربي
35

بالعربي TensorFlow Deep Learning Library Windows Python Installation
36

Data Processing with Higher-order Methods Part 1 (Scala)
37

علمه البيان 1 | Data Scientist#1
38

01 "Data Science": introduction, what, why?

التعليقات

أفضل قنوات التليجرام لمختلف المجالات
قنوات تساعدك بكل سهولة على الوصول للمصادر التعليمية و الوظائف و النصائح المهنية و المنح الدراسية

اشترك الآن مجانا

نحن نهتم بتقيمك لهذه الدورة

كن اول شخص يقوم بتقيم هذه الدورة

ممتاز
0 تقيمات
جيد
0 تقيمات
متوسط
0 تقيمات
مقبول
0 تقيمات
سئ
0 تقيمات
0.0
0 تقيمات


دورات ذات صلة
كورس تعلم برمجة لغة سي بلس بلس c++ شرح عربى للمبتدئيين 55 دروس
تعلم البرمجة بلغة C Plus Plus
بدء الدورة
شهادات معتمدة معارف
كورس big data كامل شرح عربى للمبتدئيين 38 دروس
big data
بدء الدورة
شهادات معتمدة معارف
كورس تعليم لغة برمجة بايثون كامل python شرح عربى 54 دروس
دبلومة تعلم البرمجيات بلغة البايثون
بدء الدورة
شهادات معتمدة معارف
افضل كورس لتعلم Learn C Programming Language 15 دروس
لغة السي لإنشاء البرامج
بدء الدورة
شهادات معتمدة معارف
كورس Node.js for beginners من البداية حتى الاحتراف باللغة العربية 0 دروس
Node.js
بدء الدورة
شهادات معتمدة معارف
كورس CentOS 7 Server من البداية حتى الاحتراف باللغة العربية 0 دروس
CentOS 7 Server
بدء الدورة
شهادات معتمدة معارف
أفضل كورس و دورة تدريبية في تعليم Data Structures 0 دروس
هياكل البيانات
بدء الدورة
شهادات معتمدة معارف
أفضل كورس و دورة تدريبية في تعليم Project Management ادارة المشاريع 0 دروس
إدارة المشاريع البرمجة
بدء الدورة
شهادات معتمدة معارف
يعرف الخبراء البيانات الضخمة بأنها أي مجموعة من البيانات التي هي بحجم يفوق قدرة معالجتها باستخدام أدوات قواعد البيانات التقليدية من التقاط، ومشاركة ونقل، وتخزين، وإدارة و تحليل في غضون فترة زمنية مقبولة لتلك البيانات؛ و من وجهة نظر مقدمي الخدمات، هي الأدوات والعمليات التي تحتاجها المنظمات للتعامل مع كمية كبيرة من البيانات لغرض التحليل. الطرفان اتفقا على إنها بيانات هائلة لا يمكن معالجتها بالطرق التقليدية في ظل تلك القيود المذكورة آنفاً. بسبب الوقت والجهد والتكلفة الكبيرة التي تحتاجها البيانات الضخمة لتحليلها ومعالجتها اضطر التقنيون على الاعتماد على أنظمة الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence التي لديها القدرة على التعلم والاستنتاج ورد الفعل على أوضاع لم تبرمج في الآلة باستخدام خوارزميات معقدة للعمل عليها، بالإضافة إلى استخدام تقنيات الحوسبة السحابية لإتمام عملها. عادة يكون المقصود به البيانات الضخمة هي البيانات التي تقاس بالبيتا بايت petabyte (ألف تيرا بايت) أو الايكسا بايت exabyte (مليون تيرابيات)؛ ووفقاً لــ IBM فإنها ابتداءاً من العام 2012 الميلادية فإننا يومياً ننشأ ما يقارب 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات الضخمة (كوينتيليون هو الرقم واحد متبوعاً بثمانية عشرة (18)صفر )
الدرس السابق الدرس القادم
×

يجب ان يكون لديك حساب داخل المنصة
حتى تستطيع المشاركة و التفاعل مع التعليقات

سجل الآن مجانا